根據相關資訊,GPT-2030 的開發需要以下技術:
1. **超越人類專業能力**:GPT-2030 預計將在多個領域展現出超越人類的能力,包括寫程式、駭客能力、解決數學問題,甚至在蛋白質設計方面也可能取得突破[1]。
2. **資訊推理速度**:GPT-2030 的資訊推理速度將明顯領先人類,預計速度將達到人類的 5 倍,甚至可能在投入更多資源的情況下增加到 125 倍[1]。
3. **處理工作量和學習力**:GPT-2030 將能被任意複製並平行運作,透過「副本」使其能在短時間內完成龐大的工作量。估計 1 天內就可學習完畢人類要花 2,500 年才能學完的東西[1]。
4. **多模態訓練**:GPT-2030 還將接受其他「反直覺」模式的訓練如:分子結構、網路流量、低階機器代碼、天文圖像和腦部掃描等,以提高其對不同領域的理解和應用能力[1]。
總的來說,GPT-2030 的開發需要在多個領域的技術能力,包括語言理解、推理能力、多模態訓練等方面的突破和創新。
Citations:
[1] https://www.inside.com.tw/article/33841-gpt-2030
[2] https://36kr.com/p/2387215752739080
[3] https://new.qq.com/rain/a/20230813A03CMV00
[4] https://36kr.com/p/2305604523453959
[5] https://marketplace.huaweicloud.com/article/1-38e8e4b04f10790ad099c7fb2589dd40